Mit dem MAS Data & AI Engineering erweitert die Hochschule für Informatik FHNW ihr Weiterbildungsangebot für den produktiven Betrieb moderner Dateninfrastrukturen und AI-Anwendungen. Im Zentrum steht die Frage, wie sich solche Anwendungen skalierbar, sicher und regelkonform in den operativen Betrieb überführen lassen – von Datenarchitekturen und Datenpipelines über Deployment und Skalierung bis zu Monitoring, Security und Governance.
Der neue CAS Künstliche Intelligenz für Softwareentwicklung zeigt, wie KI den gesamten Softwareentwicklungsprozess unterstützen und beschleunigen kann. Die Teilnehmenden setzen sich mit den Möglichkeiten, Grenzen und Risiken aktueller Technologien auseinander und wenden das Gelernte direkt in einem eigenen Praxisprojekt an.
Mit praxisnahen und zukunftsorientierten Weiterbildungen unterstützt die Hochschule für Technik und Umwelt FHNW Fach- und Führungspersonen dabei, aktuelle Herausforderungen in Technik, Umwelt und Management erfolgreich zu meistern. Die Weiterbildungen verbinden fundiertes technisches Know-how mit anwendungsorientierten Managementkompetenzen.
Besonders gefragt sind die etablierten Programme in folgenden Bereichen:
Ebenfalls stark nachgefragt ist der DAS Digital Management mit dem erfolgreichen CAS Projektmanagement. Die Weiterbildung vermittelt praxisorientierte Kompetenzen für die erfolgreiche Planung und Umsetzung von Digitalisierungs- und Transformationsprojekten in einem dynamischen beruflichen Umfeld.
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Die Hochschule für Informatik FHNW erweitert ihr Bachelor-Angebot um vier Studienrichtungen. Im BSc Informatik verbindet Security, Platforms & DevOps sichere Softwareentwicklung mit Cloud-Plattformen und modernem IT-Betrieb. Game Technologies & Extended Reality vereint Informatik, Kreativität und die Entwicklung interaktiver digitaler Welten. Mit Software Engineering & Intelligent Technologies startet zudem am neuen FHNW Campus Dreispitz eine Studienrichtung mit Fokus auf Softwareentwicklung, AI und agile Methoden. Neu startet im Herbst auch die Studienrichtung Data Science & AI for Sports im BSc Data Science & Artificial Intelligence. Die Studienrichtung verbindet Datenanalyse, Machine Learning, Sensorik und Wearables mit Anwendungen wie Leistungsoptimierung, Spielanalyse und Trainingssteuerung. Eine Story zu KI und Data Science im Sport zeigt am Beispiel der Fussball-WM, welche Rolle Daten im Sport spielen.
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